FORMATIONS - UTA UNIVERSITÉ LUMIÈRE LYON 2
Les humanités pour comprendre notre société
Lieu non précisé  

008 Comment construire et lire une statistique (Petits ateliers d'autodéfense statistique-1)


Antoine Rolland - Maître de conférences en statistique, Université Lumière Lyon 2, IUT Lumière - Laboratoire ERIC
Cugliari Jairo - Maître de conférences en statistique, Université Lumière Lyon 2, UFR Institut de la Communication - Laboratoire ERIC


2 petits ateliers d'autodéfense statistique :
Evolution du chômage, augmentation de la délinquance, hausse ou baisse d’actes racistes... tout fait de société nécessite aujourd'hui de s'appuyer sur des données chiffrées, des statistiques, pour pouvoir le mesurer, l’objectiver et ne pas céder à des fantasmes tant d’un côté que de l’autre.
En particulier, la crise du coronavirus a mis sur le devant de la scène l'importance de la statistique dans le débat public : nombre de morts par pays, études cliniques, modèles de diffusion de l'épidémie... Nous avons été abreuvés de données, parfois – souvent – incompréhensible pour le citoyen ordinaire.

Mais comment ces données sont-elles construites ? Comment peut-on les interpréter ? Que disent-elles réellement ? Quelles sont leurs limites ? Nous aborderons dans ces deux ateliers participatifs de 4 séances chacun (qui peuvent se suivre de manière indépendante) les notions de statistique essentielles pour comprendre et éclairer le débat public. Nous nous appuierons particulièrement sur l’actualité du moment pour aborder, critiquer et comprendre l’utilisation des données chiffrées.
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ATELIER 1 : Comment construire et lire une statistique

Séance 1) Qu'est-ce qu'une information chiffrée ?
contenu : notions fondamentales de la statistique : individu, population, variables, indicateurs statistiques tels que moyenne, écart-type, médiane, quartiles… Nous terminerons par quelques paradoxes statistiques pour exercer notre vigilance. (Antoine Rolland)
Séance 2) D'où viennent les données ?
contenu : Comment sont collectées les données : données d’enquêtes, données administratives. Comment est structuré et à quoi sert la statistique publique, ou statistique officielle. (Antoine Rolland)
Séance 3) Apprendre un lire un graphe
contenu : comment lire un graphique statistique, quels sont les pièges dans lesquels ne pas tomber, comment peut-on être trompé par un graphique faux ou tendancieux. Nous aborderons les notions de sémiologie graphique et de datavisualisation. (Jairo Cugliari)
Séance 4) Corrélation et causalité
contenu : comment mesurer le lien statistique entre deux variables. Le fait qu’il y ait une corrélation entre deux phénomènes ne veut pas dire que l’un est la cause de l’autre (Jairo Cugliari)

SOCIOLOGIE
SCIENCES ÉCONOMIQUES ET DE GESTION
SCIENCES DE L’INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION

Lundi 14h-15h45 - Durée : 7h (4 séances)

Calendrier prévisionnel *



Qu'est-ce qu'une information chiffrée ?
Antoine Rolland

Notions fondamentales de la statistique : individu, population, variables, indicateurs statistiques tels que moyenne, écart-type, médiane, quartiles… Nous terminerons par quelques paradoxes statistiques pour exercer notre vigilance.

D'où viennent les données ? Antoine Rolland

Comment sont collectées les données : données d’enquêtes, données administratives. Comment est structuré et à quoi sert la statistique publique, ou statistique officielle.

Apprendre un lire un graphe. Jairo Cugliari

Comment lire un graphique statistique, quels sont les pièges dans lesquels ne pas tomber, comment peut-on être trompé par un graphique faux ou tendancieux. Nous aborderons les notions de sémiologie graphique et de datavisualisation.

Corrélation et causalité. Jairo Cugliari

Comment mesurer le lien statistique entre deux variables. Le fait qu’il y ait une corrélation entre deux phénomènes ne veut pas dire que l’un est la cause de l’autre.
* Ce programme de l'UTA est prévisionnel
et susceptible de modifications
(intervenant, lieu, dates,...)

Les dates des séances sont données sous toute réserve et n'ont pas de valeur contractuelle.

Inscription préalable (payante)
Salle non définie
Sans adresse




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