Université Lyon 2


Thématique non définie
Lyon 7ème  

002 Petits ateliers d'autodéfense statistique - ATELIER 2 : Sondages, intelligence artificielle, Big Data : les statistiques font polémique


Antoine ROLLAND - Agrégé de mathématique, Maître de conférences en statistique, Université Lumière Lyon 2, IUT - Laboratoire Équipe de Recherche en Ingénierie des Connaissances (ERIC). [ Coordinateur du cours ]
Jairo CUGLIARI - Maître de conférences en mathématiques appliquées, Université Lumière Lyon 2, Institut de la Communication (ICOM) - Laboratoire Équipe de Recherche en Ingénierie des Connaissances (ERIC).

Petits ateliers d'autodéfense statistique :

Évolution du chômage, augmentation de la délinquance, hausse ou baisse d’actes racistes... tout fait de société nécessite aujourd'hui de s'appuyer sur des données chiffrées, des statistiques, pour pouvoir le mesurer, l’objectiver et ne pas céder à des fantasmes tant d’un côté que de l’autre.
En particulier, la crise du coronavirus a mis sur le devant de la scène l'importance de la statistique dans le débat public : nombre de morts par pays, études cliniques, modèles de diffusion de l'épidémie... Nous avons été abreuvés de données, parfois – souvent – incompréhensibles pour le citoyen ordinaire.
Mais comment ces données sont-elles construites ? Comment peut-on les interpréter ? Que disent-elles réellement ? Quelles sont leurs limites ?

Nous aborderons dans ces deux ateliers participatifs de 4 séances chacun (qui peuvent se suivre de manière indépendante) les notions de statistique essentielles pour comprendre et éclairer le débat public. Nous nous appuierons particulièrement sur l’actualité du moment pour aborder, critiquer et comprendre l’utilisation des données chiffrées.

Ateliers 2 : Sondages, intelligence artificielle, Big Data : les statistiques font polémique :


Comment tester statistiquement une hypothèse ?
Les sondages
La prévision en statistique
Intelligence artificielle et statistique : comment ça marche?


Sujet des séances :
1. Comment tester statistiquement une hypothèse ?

    Contenu : à la base de toute expérience sur un échantillon, il y a l’hypothèse que la conclusion peut se généraliser à toute la population concernée ? Est-ce exact ? c’est le domaine de la statistique inférentielle que nous explorerons, avec en particulier ses applications en recherche médicale ou sociale (Antoine Rolland)

2. Les sondages.

    Contenu : les sondages, en particulier les sondages politiques, sont très décriés alors que paradoxalement ils sont généralement justes ! Pourquoi sont-ils si fiables que même le recensement en France se fait par sondage ? et cependant, quels sont leurs défauts quand ils sont mal menés ? (Antoine Rolland)

3. La prévision en statistique.

    Contenu : quand on dispose de données sur un phénomène, il est tentant d’établir un modèle mathématique pour expliciter le phénomène. Et quand on dispose d’un modèle, il est aussi très tentant de l’utiliser pour faire des prévisions ! Pourquoi est-ce que parfois ça marche, et parfois non ? Comment font les statisticiens pour trouver le « meilleur modèle » pour décrire une situation, par exemple une épidémie ? (Jairo Cugliari)

4. Intelligence artificielle et statistique : comment ça marche ?

    Contenu : L'intelligence artificielle est connectée à l'apprentissage statistique. Mais, que peuvent apprendre les machines ? Comment le font elles? Dans cette dernière séance nous explorons le nouveau paradigme qui essaie de s'imposer l'approche "Big Data" de la statistique.

INFORMATIQUE ET MATHÉMATIQUES
SCIENCE POLITIQUE

Lundi 16h-17h45 - Durée : 7h (4 séances)

Calendrier prévisionnel *

- Lundi 28 février 2022 - 16h00-17h45 (1)

- Lundi 07 mars 2022 - 16h00-17h45 (2)

- Lundi 14 mars 2022 - 16h00-17h45 (3)

- Lundi 21 mars 2022 - 16h00-17h45 (4)

* Ce programme de l'UTA est prévisionnel
et susceptible de modifications
(intervenant·e, lieu, dates,...)

Les dates des séances sont données sous toute réserve et n'ont pas de valeur contractuelle.

Inscription préalable (payante)


Liste des formations
Campus Berges du Rhône - Salle PAL.402
4 rue de l'université 69007 LYON


Accès par l’escalier près du grand amphithéâtre, côté 16 Quai Claude Bernard, au 2ème étage.

Retourner en haut